<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Money and Economy</title>
<title_fa>پول و اقتصاد</title_fa>
<short_title>J. Mon. Ec.</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jme.mbri.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-1057</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-7114</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/jme</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>13263</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>1278177</journal_id_nlai>
<journal_id_science>527</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1393</year>
	<month>7</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2014</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>9</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه توانایی تشخیص ریسک بازار توسط مدلهای مختلف در بانکهای پذیرفته شده در بورس و فرابورس اوراق بهادار تهران</title_fa>
	<title>Market Risk Recognition by Different Models in Listed Banks of Tehran Stock Exchange and OTC</title>
	<subject_fa>اقتصاد پولی</subject_fa>
	<subject>Monetary Economics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی اصیل - نظری</content_type_fa>
	<content_type>Original Research - Theoric</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;یکی از مهم&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;ترین روش&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;های سنجش ریسک بازار استفاده از روش محاسبه ارزش در معرض ریسک می&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;باشد. در این تحقیق با استفاده از مدل پارامتریک، روش&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;&#8204;&lt;/span&gt;های شبیه&#8204;سازی مونت کارلو، شبیه&#8204;سازی تاریخی و توزیع&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;TSP&lt;/span&gt;، به محاسبه ارزش در معرض خطر بانک&#8204;های پذیرفته&#8204;شده در بورس و فرابورس اوراق بهادار تهران، پرداخته شد. روش تحقیق به لحاظ هدف، کاربردی و از نظر جمع&#8204;آوری اطلاعات تحقیقی پس رویدادی (گذشته نگر) است. نمونه تحقیق شامل بانک&#8204;های ثبت شده در بورس تهران می باشند.&amp;nbsp; نتایج حاصله نشان داد که دقت ارزش در معرض خطر برآورد شده با استفاده از مدل &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;TSP&lt;/span&gt; و تاریخی بیشتر از دو روش مونت کارلو و گارچ بوده است. دقت روش &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;TSP&lt;/span&gt; و پس از آن روش تاریخی بیشتر از سایر روش ها می&#8204;باشد. همچنین روش گارچ از کمترین دقت برخوردار است. تاکنون تحقیقی که هر چهار روش برآورد ارزش در معرض خطر را بررسی کند صورت نگرفته است. پژوهش حاضر رویکرد نوینی را برای مدل&#8204;سازی و سنجش ریسک بازار با استفاده از توزیع &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;TSP &lt;/span&gt;&amp;nbsp;در حوزه حسابداری معرفی می&#8204;کند.&lt;/p&gt;

&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;&lt;strong&gt;طبقه&#8204;بندی &lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;JEL&lt;/span&gt;&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;E5, E58, J21&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;&lt;em&gt;One of the most important methods employed to measure the market risk is value at risk calculation method. In this study, the value at risk of banks listed on the Tehran Stock Exchange and Over-the-counter (OTC) are calculated using parametric model, Monte Carlo simulation, historical simulation and Two-Sided Power (TSP) Distribution. The sample includes all listed banks in Iran. The results showed that the value at risk estimated by TSP and historical models is more accurate than the VaR estimated by Monte Carlo and GARCH models. TSP model and then historical model are more accurate than the other ones. Moreover, GARCH is the least accurate model. So far, no research has been conducted to investigate all four models of value at risk assessment. &lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;&lt;strong&gt;&lt;em&gt;JEL Classification: &lt;/em&gt;&lt;/strong&gt;&lt;em&gt;E5, E58, J21&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</abstract>
	<keyword_fa>ریسک بازار, ارزش در معرض خطر, مدل گارچ, روش مونت کارلو, روش شبیه‌سازی تاریخی, روش TSP</keyword_fa>
	<keyword>Market risk, Value at risk, GARCH model, Monte Carlo method, Historical simulation, TSP method</keyword>
	<start_page>147</start_page>
	<end_page>176</end_page>
	<web_url>http://jme.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-71-1&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Mahdi</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Salehi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مهدی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صالحی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mehdi.salehi@fum.ac</email>
	<code>10031947532846003448</code>
	<orcid>10031947532846003448</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Ferdowsi University of Mashhad</affiliation>
	<affiliation_fa>مشهد</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohamad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zamani</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زمانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>zamani@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846003449</code>
	<orcid>10031947532846003449</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Islamic Azad University, Tabriz Branch</affiliation>
	<affiliation_fa>تبریز</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
