en طراحی و تبیین مدل کلان بخش‌بندی در سطح صنایع: صنعت بانکداری ایران اقتصاد کلان Macroeconomics پژوهشی اصیل - نظری Original Research - Theoric <div> <p dir="RTL">در اقتصاد بانک محور ایران، تغییرات و تکانه‌های شدید متغیرهای کلان اقتصادی جذابیت بازارهای هدف بانک‌ها را به‌طور مستقیم تحت تأثیر قرار می‌دهد. ازاین‌رو به نظر می‌رسد مدل‌های بخش‌بندی بازار در سطح شرکت&shy;ها،کارآمدی لازم را برای بانک‌ها نداشته باشد. هدف از مطالعه حاضر ارائه مدلی جدید برای بخش‌بندی بازار بانک‌ها در سطح صنایع است. در این راستا، بامطالعه ادبیات موضوع و با از استفاده ازنظر خبرگان بانکی سازه و متغیرهای بخش‌بندی صنایع شناسایی و تعریف گردید. سپس، اطلاعات صنایع با شناسه <span dir="LTR">ISIC</span> سه‌رقمی بین سال‌های1392 ـ 1384 با مراجعه به پایگاه‌های اطلاعاتـی<br> مرکز آمار ایران و پایگاه‌های اطلاعاتی بورس اوراق بهادار تهران در خصوص کارگاه‌های صنعتی با 50 نفر کارکن و بیشتر گرد&shy;آوری شد. جهت گروه‌بندی صنایع در هرسال، از روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی استفاده شد. نتایج خوشه‌بندی در هرسال نشان از وجود چهار گروه متمایز دارد. گروه‌های شناسایی‌شده در هر یک از سازه‌های اندازه صنعت، اندازه بازار سپرده و تسهیلات، رشد صنعت، رشد بازار سپرده و تسهیلات،&nbsp; سودآوری، ریسک سرمایه‌گذاری، و ارتباطات بین بخشی با یکدیگر تفاوت معنادار دارند.</p> <p dir="RTL"><strong>واژگان کلیدی:</strong> بخش‌بندی کلان، صنایع تولیدی، بخش‌بندی صنایع، خوشه‌بندی سلسله مراتبی، بانکداری.</p> <p dir="RTL"><strong>طبقه بندی</strong> <strong><span dir="LTR">JEL</span></strong><strong> :</strong> <span dir="LTR">E44, G21, L60, M31, C67, C82</span></p> </div> <p></p> <p><em>Drastic changes and turbulence in macro-economic factors have the greatest impact on banks target market attractiveness in Iran. It is assumed that conventional segmentation models at the corporate level are not efficient for banking system. This study aims to develop a new segmentation model at the industry level for banks of Iran. For this purpose, structures and variables at the industry level were identified and defined by reviewing the literature and with the help of bank experts in focus group sessions. Then, data of ISIC 3-digit factories with 50 and more employees were extracted from Iran Statistic Center and Tehran Stock Exchange databases during 2005-2013. We used Hierarchical Cluster analysis in each year and identified 4 study groups across 9 years. We found that identified groups are significantly different regarding industry size, deposit and loan market size, industry growth, deposit<br> and loan market growth, profitability, investment risk, and transaction with other industries. </em></p> <p><em>&nbsp;<strong>Keywords:</strong> Macro-segmentation, Manufacturing Industries,</em> <em>Segmentation based on industries, Hierarchical Clustering, Banking. </em></p> <p><strong><em>JEL Classification:</em></strong><em> E44, G21, L60, M31, C67, C82</em></p> مدل بخش‌بندی بازار, نظام بانکی, گروه‌بندی صنایع, خوشه‌بندی سلسله مراتبی. 95 123 http://jme.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-128-1&slc_lang=en&sid=1 Seyyed Mahmoud Hosseini Kashkouyieh سید محمود حسینی کشکوئیه Sm-Hosseini@sbu.ac.ir 10031947532846001988 10031947532846001988 No Department of Business Administration, Faculty of Management, Shahdi Beheshti University استادیار گروه مدیریت بازرگانی دانشکده مدیریت حسابداری Gholam Hossein Asadi غلامحسین اسدی H-Assadi@sbu.ac.ir 10031947532846001989 10031947532846001989 No Department of Business Administration, Faculty of Management, Shahdi Beheshti University دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری- گروه حسابداری- دانشگاه شهید بهشتی تهران Mohammad Reza Hamidizadeh محمدرضا حمیدی زاده M-Hamidizadeh@sbu.ac.ir 10031947532846001990 10031947532846001990 No Department of Business Administration, Faculty of Management, Shahdi Beheshti University استادیار گروه مدیریت بازرگانی دانشکده مدیریت حسابداری Mohammad Moqaddasi محمد مقدسی m.moqaddasi@gmail.com 10031947532846001991 10031947532846001991 Yes Department of Business Administration, Faculty of Management, Shahdi Beheshti University دانشجوی دکتری دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی تهران