<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Money and Economy</title>
<title_fa>پول و اقتصاد</title_fa>
<short_title>J. Mon. Ec.</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://jme.mbri.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-1057</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-7114</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/jme</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>13263</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>1278177</journal_id_nlai>
<journal_id_science>527</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>12</volume>
<number>2</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>en</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>اثر طلاق بر هزینه های مسکن با به کارگیری مدل خود همبستگی فضایی: مطالعه موردی ایران</title_fa>
	<title>The Effect of Divorce on Urban Housing Costs in Iran: A Spatial Autocorrelation Model</title>
	<subject_fa>اقتصاد</subject_fa>
	<subject>Economics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشی اصیل - گزارش موردی</content_type_fa>
	<content_type>Original Research - Case Study</content_type>
	<abstract_fa>همواره محققان بر تاثیر عوامل جمعیت شناختی بر تقاضا و قیمت مسکن تاکید داشتند. با این حال، علی رغم اینکه، علاوه بر عوامل سنتی، تغییرات جمعیتی به عوامل دیگری نظیر ازدواج و طلاق بستگی دارد تنها تعداد کمی از محققان تاثیر طلاق بر هزینه های مسکن را بررسی کردند. از طرف دیگر نرخ رشد طلاق در ایران روند صعودی داشته است بنابراین بررسی اثر آن بر قیمت مسکن دارای اهمیت است.در این پژوهش با توجه به مزایایی داده های ترکیبی از اطلاعات آماری &amp;nbsp;30 استان &amp;nbsp;ایران در طول سال های 2006-2014 استفاده شده است. از آنجا که &amp;nbsp;داده&amp;shy;های مسکن دارای ماهیت فضایی است، اقتصاد سنجی فضایی مورد توجه قرار گرفته است. برای انتخاب مدل فضایی مطلوب، آزمون والد به کار گرفته شده است. بر اساس نتایج این آزمون دو مدل (&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(SDEM&lt;/span&gt; و مدل&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SAC) &lt;/span&gt;) نسبت به سایر مدلهای فضایی برتری داشتند.در نهایت با مقایسه معیارآکائیک و یا معیار شوارتز-بیزن نشان داده شد که مدل &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SAC&lt;/span&gt; قابل اعتماد تر است.&lt;br&gt;
نتایج نشان می دهد که افزایش یک درصدی طلاق، شاخص اجاره بهای مسکن &amp;nbsp;را در حدود 0.15٪ افزایش می دهد که اثرات مستقیم و غیر مستقیم را شا مل می شودعلاوه بر این ابعاد خانوار با شاخص اجاره بهای مسکن در استان های ایران ارتباط منفی و معنی داری دارد، ارتباط تولید ناخالص داخلی و رشد طبیعی جمعیت با &amp;nbsp;شاخص اجاره بهای مسکن مستقیم و معنی داراست. همچنین، به طور متوسط، افزایش یک درصد در شاخص اجاره بها در سایر استان ها، شاخص اجاره بها را در استان مورد نظر با 0.39 درصد افزایش می دهد.</abstract_fa>
	<abstract>In addition to traditional factors, demographic changes also depend on factors such as marriage and divorce. Yet only a few researchers investigated the impact of divorce on housing costs. The aim of this paper is to estimate the effect of divorce on housing costs in Iran. Doing so, we have applied a fixed Panel Spatial Autocorrelation model using the data from a set of Iranian provinces over the period of 2006-2014. The results indicate that a one-percent point rise in divorce increases housing rental index by about 1.05% point directly and indirectly. The outcomes also show that household size has a negative and significant effect, but the per capita gross domestic product and the population have positive and significant effects on the housing rental index. On average, a one-percent point increase in the housing rental index of any provinces will increase the housing rental index in a province by about 0.34 percentage points.</abstract>
	<keyword_fa>سنجی فضایی, مسکن, طلاق, ایران</keyword_fa>
	<keyword>Housing, Divorce, Spatial Econometrics, Iran</keyword>
	<start_page>107</start_page>
	<end_page>122</end_page>
	<web_url>http://jme.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-207-1&amp;slc_lang=en&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Esmaiel</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abounoori</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>اسمعیل</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ابونوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>Esmaiel.abounoori@semnan.ac.ir</email>
	<code>10031947532846002221</code>
	<orcid>10031947532846002221</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Department of Economics, Semnan University</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه سمنان</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hossein</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abdoh Tabrizi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>عبده تبریزی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>abdoh@abdoh.net</email>
	<code>10031947532846002222</code>
	<orcid>10031947532846002222</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Nooshin</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Mahmoodi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>نوشین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>محمودی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>n.mahmoodi@semnan.ac.ir</email>
	<code>10031947532846002223</code>
	<orcid>10031947532846002223</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Department of Economics, Semnan University</affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
