en ارزیابی استراتژی های تامین مالی زنجیره تامین تحت عدم قطعیت ریسک اعتباری با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره اقتصاد Economics پژوهشی اصیل - كاربردی Original Research - Empirical <p>در محیط پرریسک و ناپایدار اقتصادی امروز، انتخاب استراتژی مناسب تأمین مالی زنجیره تأمین (SCF) با درنظرگرفتن عدم‌قطعیت‌های مرتبط با ریسک اعتباری، به یکی از دغدغه‌های اساسی مدیران زنجیره تأمین و بنگاه‌های کوچک و متوسط (SMEs) تبدیل شده است. این پژوهش با هدف ارزیابی و اولویت‌بندی استراتژی‌های SCF با تمرکز ویژه بر مدیریت ریسک اعتباری، یک چارچوب تصمیم‌گیری چندمعیاره ترکیبی مبتنی بر روش‌های AHP و TOPSIS ارائه می‌دهد.</p> <p>در گام نخست، ۱۰ معیار کلیدی مرتبط با ریسک اعتباری از طریق مرور ادبیات تخصصی و نظر خبرگان شناسایی و با روش دلفی تأیید اعتبار شدند. سپس با استفاده از AHP وزن معیارها محاسبه و در ادامه، ۵ استراتژی اصلی SCF شامل مدل‌های خریدارمحور، تأمین‌کننده‌محور، واسطهمحور، مبتنی بر دارایی و فین‌تک‌محور با روش TOPSIS رتبه‌بندی شدند.</p> <p>نتایج نشان داد که استراتژی‌های فین‌تک‌محور، به‌دلیل شفافیت بالا، انعطاف‌پذیری و پوشش بهتر ریسک، بیشترین کارایی را در کاهش ریسک اعتباری دارند، در حالی که مدل‌های سنتی مانند فاکتورینگ رتبه پایین‌تری کسب کردند. این مطالعه با ارائه مدلی جامع و قابل اتکا، می‌تواند راهنمایی کاربردی برای تصمیم‌گیرندگان مالی در زنجیره‌های تأمین به‌ویژه در شرایط پرریسک باشد.</p> in today&#39;s volatile business environment, selecting an optimal supply chain finance(SCF) strategy under credit risk uncertainty has become a cretical concern for firms-particularly for small and medium-sized enterprises(SMEs).This study aims to evluate and prioritize SCF sterategies by foucusing on credit risk mitigation using a multi-criteria decision-making(MCDM) approach. After identifying key evaluation criteria through expert consultation and Delphi methodology, the Analytic Hierarchy Process(AHP) was employed to assign weights to these criteria. Subsequently, the technique for order preference by similarity to ideal solution(TOPSIS) was used to rank five majore SCF strategies. Finding indicate that fintech-based strategies have highest effectiveness in mitigating credit risk due to features such as enhanced tranparency, felexibility and the ability to transfer risk to thirdparty financial institutions. in contrast, traditional receivable-based financing methods, such as factoring, ranked lowest in effectiveness. the study offers a structured and empirically validated framework for decision-makers aiming to improve financial resilience in supply chains, especially under credit uncertainty. تامین مالی زنجیره تامین, ریسک اعتباری, فین تک, تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) Supply Chain Finance, Credit Risk, AHP, TOPSIS, Fintech, Multi-Criteria Decision Making (MCDM) 69 93 http://jme.mbri.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-693-1&slc_lang=en&sid=1 Reyhaneh Abed ریحانه عابد reyhaneh.abed@gmail.com 10031947532846007052 10031947532846007052 Yes PhD candidate, Department of Finance and Banking, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran mostafa sargolzaei مصطفی سرگلزایی mostafa.sargolzaei@atu.ac.ir 10031947532846007053 10031947532846007053 No Associate Professor, Department of Finance and Banking, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran Amiri Maghsoud امیری مقصود amiri@atu.ac.ir 10031947532846007054 10031947532846007054 No Professor, Department of Management of Operations and Information Technology, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran Mohammad Ali Dehghan Dehnavi محمد علی دهقان دهنوی dehghandehnavi@atu.ac.ir 10031947532846007055 10031947532846007055 No Assistant Professor, Department of Finance and Banking, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabatabai University, Tehran, Iran